如今，企业为了提高竞争力并降低总成本，正通过在边缘采用人工智能处理数据的形式，来加速对其业务进行数字化和智能化转型。这为边缘计算带来巨大的市场机会。
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截止目前，西门子工业边缘已发布了37款应用方案，覆盖数据透明、IT/OT融合、节能减碳、工艺质量优化、智能运维五大场景。西门子工业边缘管理平台和工业边缘中心均于今年进行了升级，增加了中文界面便于本土用户使用，同时支持通过Kubernetes集群方式部署，更适配具备强IT能力或K8S集群环境的企业。
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新一代信息技术的繁荣发展，也与工业化的本质息息相关。工业化时代的最基本特征之一，是物质财富创造过程表现为持续的经济增长，即使进入新型工业化阶段，国家发展目标取向从经济高增长转向高质量发展，但可持续增长仍然是其突出特征。
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据悉，联想发挥慧天工业一体机、服务器等算力基础设施优势，打造产线可视化管理等一系列智能制造解决方案，满足总装车间日常管理、决策分析、监测预警、指挥调度等多维度需求，大幅提升了新车研发和柔性制造水平，从而帮助企业实现了产线可视化数字管理，使得产线的自动化率可达78%。
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绿算赋能 青城论数——打造最强绿色算力供给者
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近年来，随着人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴技术的迅速发展，全球算力需求规模呈爆发式增长，而原有分散式布局的数据中心难以满足新兴领域海量高性能计算需求。
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边缘计算作为IT、CT、DT以及行业OT的融合交汇点，是实现云-网-边-端协同发展的关键。
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《信息安全技术 边缘计算安全技术要求》标准分析边缘计算系统因云边协同控制、计算存储托管、边缘能力开放等引入的安全风险，设计边缘计算安全参考模型，并从应用安全、网络安全、数据安全、基础设施安全、物理环境安全、安全运维、安全管理等方面提出边缘计算安全技术要求，帮助涉及边缘计算的相关方增强边缘基础设施研发、测试、生产、运营过程中抵抗各种安全威胁的能力。
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高通公司（Qualcomm Inc.）押注人工智能（AI）的未来将需要比云本身所能提供的更多的计算能力。
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5G和人工智能技术的发展推动了中国边缘计算的增长。
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