美术行业正在被AI作画杀死……吗？

       关于AI创作，聊聊我们应有的态度。


       一年多以前，总是展现出一团浆糊的“AI作画”还常常被大家当成乐子来看；但到了今天，各种高清无码难辨真伪的画作，就让人再也不能小觑这项技术了。（链接见文末附录）

       简单来说，AI作画的原理就是大量分类、识别已有图像，再根据关键词匹配和“缝合”，最终生成一幅随机的、世界上独一无二的AI画作。在这个过程中，算法可以把绝大部分的风格“理解”得很好，所以你基本可以认为AI什么都能画。它能画任何你知道的有名画师，比如穆夏：

       比如梵高：


       它画场景可以达到照片级的清晰度，甚至能让一般人都很难看出是AI作品：


       它可以画国风，山水画也不在话下：

       几个月之前要让AI画好人还很吃力，但如今也轻而易举了：


       二次元画风虽然还不完善，不过也不是不能画……甚至就在这几天，一个二次元风格的AI绘画服务，还被许多画师联合抵制了。这项技术虽然和AI作画差不了多少，但却是在明目张胆地砸一些画师的饭碗。

       通过九牛身上的这一毛，你大概已经能感受到AI作画有多可怕了——这些素材的天花板质量可以和顶级画师相媲美，即使被用作游戏美术的素材，也显得不怎么违和，而且可以画出你想得到、想不到的许多画面。（商用是否侵权相关问题此处不做赘述，建议参考各家版权说明，见文末附录）

       但同时，它的门槛又极低，低到能真正实现“全民画师”，让所有人都站在巨人的肩膀上创作——只要你给出自己想画的关键词，它就能在几秒内生成大量画作。你所需要付出的仅仅是思考需求与关键词，然后打字、按回车，再反复筛选……而AI面对你这个甲方，只会无情地产出图片，不会有任何怨言。

       如果你连关键词怎么用都学不会，没关系，门槛还能再低！因为连AI作画的关键词检索工具都已经有了，这意味着你实在不会画还能“抄作业”。再加上Stable Diffusion等主流AI作画服务都已经开源，如果配合一些插件使用，AI美术可以真正实现量产——一晚上画成千上万张，看都看不过来的那种。可以想象，AI作画势必会对行业造成一些改变。

       这样的技术进步，绝对是让人兴奋的。但与此同时，有不少人的心态也崩了——AI如此强大、便捷，我还有必要学画画吗？我的工作、创作会被AI取代吗？

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       AI真能替代美术吗？当然不能

       这种绝望很好理解：如果把人类学画的过程与AI相比，那AI可太逆天了，因为它把前期临摹、模仿的过程都粗暴地压缩到了几毫秒之内。这对初学者很有可能造成极大的打击——你想画好要花几年打基础，计算机只用几秒就能做到，除非你创造了独特的画风，但这种画风仍然可以被计算机轻易模仿。
       或许和这种心情有异曲同工之妙…吧

       AI创作高速发展的这段时间，一些作品甚至引起了群众的恐慌和愤怒——除了上面提到的，被画师抵制的AI服务以外，有人用AI画作赢得了现代艺术比赛；还有人用AI画出了一部完整的短篇漫画。在推上，这俩作者都没少被喷。我们甚至不一定会知道，自己看到的作品有多少是AI画出来的，这让很多人觉得AI是现代的一只潘多拉魔盒。

       那么AI到底能否替代美术呢？我想大多数人的答案应该都是否定的，因为这和AI创作，甚至更多AI应用诞生的初衷相背离——提高效率、解放生产力。在这个目的之下，一些高度同质化、低门槛、重复性和可替代性强的人工工作，大概率会被AI替代。比如目前已经有游戏团队，开始实际使用AI大批量生成游戏中的技能、UI图标。从AI的能力来看，即使是生成卡牌牌面、立绘等素材，大概也能有不差的效果。


       不可否认的是，AI作画的进化速度极快、想象空间极大、应用场景极广，但它仍然代替不了大部分的人工。ACGNRecruit的CEO朱宇成告诉葡萄君，他认为低精度的素材适合使用AI生成，轻度、休闲游戏或许能应用，但中重度游戏就不太能规模化应用AI创作，高精度素材还是需要专业画师进行创作。

       一位画师朋友同样告诉葡萄君，她觉得“AI模拟不出人味儿”。如果你玩过AI作画，或许能感受到这个人味儿体现在哪儿——从本质上来说，它只是在随机把已有的素材拼凑在一起，很难用构图、光影、笔触，和一系列巧妙的设计来表达情绪与氛围。即使真的随机出了一些有趣的结果，那也并非来自于算法，而是来自于我们主观上的感性解读。这一方面让AI只能具其形，难以具其神，另一方面也让AI画作永远无法推陈出新，超越原作者。

       另一位画师朋友的说法则很有意思：美术作品的风格总是有迹可循的，因此AI能干完所有的风格；但设计是无穷的，AI干不完所有的设计。因此在未来，美术从业者的核心竞争力就是设计，而非美术风格。

       用一个贴近游戏行业的例子来讲，葡萄君觉得AI大概很难为一个项目设计出独特的美术风格。比如《哈利波特：魔法觉醒》魔法感+绘本风的结合，就很大程度上依赖人脑的艺术性思维，而非机器的拼凑。而这种思维，还有创作的冲动与热情，恐怕计算机得等到下一次技术革命才能学会。

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       但AI创作，有可能成为一项必备技能

       话又说回来，在认识到AI目前只是工具之后，我们到底该如何利用它？它又会对游戏行业产生什么样的影响？

       朱宇成觉得，AI绘画在未来可能会成为画师的一项必备技能。你可以不认同AI的创造力，但不能拒绝技术、不去学习，因为它对于产能的提升相当可观——目前AI作画发展时间还没多久，但已经出现了对效率提升极大的玩法和绘画插件。除了上文提到的利用AI批量生成图标，也有人用AI来补全画面细节，省去不必要的人力，或是画个草图，再让AI帮忙完善到成品的程度：

       天美Y1工作室的美术总监廖俊豪同样告诉葡萄君，他觉得AI作画是很棒的工具——它给了非美术专业同学快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会，而且很多时候效果出人意料地好。而对美术来说，它的作用更多体现在更快、更便捷地寻找灵感，或是利用它快速产出灵感方案，以及早期构图、色彩等不同主题的方案。整体而言，用好AI会对原画师提高工作效率有很大帮助，特别是在前期的conception阶段。

       如果思考方式再灵活一点，这种工具确实不止能被美术利用。比如策划在对接美术需求时，利用AI创作来寻找参考显然是不错的选择。举个例子：我想设计一片森林中的神秘建筑物，就可以随意堆一些关键词来生成图片，然后慢慢从中挑选亮眼的作品。

       总而言之，AI创作已经带来了一场新的浪潮。目前，由于商用问题还没有完全明确，或许AI创作的技术、能力在游戏行业还不会成为硬需求。但从大的趋势上来说，这样的技术值得我们每个从业者关注。

       最后引用一个不少人都提到过的例子吧：十九世纪第一台相机诞生时，有不少人认为相机会取代绘画。画家安格尔甚至说它是魔鬼的巫术——“我的眼睛和手永远都不可能赶上照相机”“绘画从今天开始，寿终正寝了”。其后数字绘画兴起，同样有人觉得传统美术要完。但时至今日，传统的绘画艺术仍然无可替代，而是诞生了抽象派等重要的艺术流派，出现了摄影师这样的职业，而数字绘画也只是给了美术从业者更多便利。

       我想正如从前所发生的，AI创作也会为我们解放生产力，带来更多便利，甚至为艺术添砖加瓦。


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       附录

       1、目前的几款主流开源AI绘画工具：

       𝐌𝐢𝐝𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲：
       discord.gg/midjourney（公测）

       𝐃𝐀𝐋𝐋·𝐄：
       labs.openai.com/waitlist（内测）

       𝐒𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐢𝐟𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧：
       https://beta.dreamstudio.ai/dream（公测）

       2、以上几款工具的版权说明：

       𝐌𝐢𝐝𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲：
       https://midjourney.gitbook.io/docs/terms-of-service?continueFlag=ef7d16db9473cdc8d5561a6340adbe96

       𝐃𝐀𝐋𝐋·𝐄：
       https://labs.openai.com/policies/content-policy?continueFlag=ef7d16db9473cdc8d5561a6340adbe96

       𝐒𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐢𝐟𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧：
       https://stability.ai/stablediffusion-terms-of-service?continueFlag=ef7d16db9473cdc8d5561a6340adbe96